結果
問題 | No.2263 Perms |
ユーザー | koba-e964 |
提出日時 | 2023-04-14 10:55:09 |
言語 | Rust (1.77.0 + proconio) |
結果 |
AC
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実行時間 | 6 ms / 2,000 ms |
コード長 | 7,985 bytes |
コンパイル時間 | 14,374 ms |
コンパイル使用メモリ | 391,332 KB |
実行使用メモリ | 6,820 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-10-10 03:40:25 |
合計ジャッジ時間 | 16,532 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge3 / judge2 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
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6,820 KB |
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testcase_38 | AC | 5 ms
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testcase_39 | AC | 1 ms
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testcase_40 | AC | 1 ms
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ソースコード
#[allow(unused_imports)] use std::cmp::*; #[allow(unused_imports)] use std::collections::*; use std::io::{Write, BufWriter}; // https://qiita.com/tanakh/items/0ba42c7ca36cd29d0ac8 macro_rules! input { ($($r:tt)*) => { let stdin = std::io::stdin(); let mut bytes = std::io::Read::bytes(std::io::BufReader::new(stdin.lock())); let mut next = move || -> String{ bytes.by_ref().map(|r|r.unwrap() as char) .skip_while(|c|c.is_whitespace()) .take_while(|c|!c.is_whitespace()) .collect() }; input_inner!{next, $($r)*} }; } macro_rules! input_inner { ($next:expr) => {}; ($next:expr,) => {}; ($next:expr, $var:ident : $t:tt $($r:tt)*) => { let $var = read_value!($next, $t); input_inner!{$next $($r)*} }; } macro_rules! read_value { ($next:expr, [ $t:tt ; $len:expr ]) => { (0..$len).map(|_| read_value!($next, $t)).collect::<Vec<_>>() }; ($next:expr, $t:ty) => ($next().parse::<$t>().expect("Parse error")); } // Dinic's algorithm for maximum flow problem. // This implementation uses O(n) stack space. // Verified by: // - yukicoder No.177 (http://yukicoder.me/submissions/148371) // - ABC239-G (https://atcoder.jp/contests/abc239/submissions/29497217) #[derive(Clone)] struct Edge<T> { to: usize, cap: T, rev: usize, // rev is the position of the reverse edge in graph[to] } struct Cut { is_t: Vec<bool>, } #[allow(unused)] impl Cut { pub fn is_cut(&self, s: usize, t: usize) -> bool { !self.is_t[s] && self.is_t[t] } pub fn t(&self) -> Vec<usize> { (0..self.is_t.len()).filter(|&v| self.is_t[v]).collect() } pub fn s(&self) -> Vec<usize> { (0..self.is_t.len()).filter(|&v| !self.is_t[v]).collect() } } struct Dinic<T> { graph: Vec<Vec<Edge<T>>>, iter: Vec<usize>, zero: T, } impl<T> Dinic<T> where T: Clone, T: Copy, T: Ord, T: std::ops::Add<Output = T>, T: std::ops::Sub<Output = T>, T: std::ops::AddAssign, T: std::ops::SubAssign, { fn bfs(&self, s: usize, t: usize, level: &mut [Option<usize>]) { let n = level.len(); for i in 0..n { level[i] = None; } let mut que = std::collections::VecDeque::new(); level[s] = Some(0); que.push_back(s); while let Some(v) = que.pop_front() { for e in self.graph[v].iter() { if e.cap > self.zero && level[e.to] == None { level[e.to] = Some(level[v].unwrap() + 1); if e.to == t { return; } que.push_back(e.to); } } } } // search an augment path with dfs. // if f == None, f is treated as infinity. fn dfs(&mut self, v: usize, s: usize, f: Option<T>, level: &mut [Option<usize>]) -> T { if v == s { return f.unwrap(); } let mut res = self.zero; while self.iter[v] < self.graph[v].len() { let i = self.iter[v]; let e = self.graph[v][i].clone(); let cap = self.graph[e.to][e.rev].cap; if cap > self.zero && level[e.to].is_some() && level[v] > level[e.to] { let newf = std::cmp::min(f.unwrap_or(cap + res) - res, cap); let d = self.dfs(e.to, s, Some(newf), level); if d > self.zero { self.graph[v][i].cap += d; self.graph[e.to][e.rev].cap -= d; res += d; if Some(res) == f { return res; } } } self.iter[v] += 1; } res } pub fn new(n: usize, zero: T) -> Self { Dinic { graph: vec![Vec::new(); n], iter: vec![0; n], zero: zero, } } pub fn add_edge(&mut self, from: usize, to: usize, cap: T) { if from == to { return; } let added_from = Edge { to: to, cap: cap, rev: self.graph[to].len() }; let added_to = Edge { to: from, cap: self.zero, rev: self.graph[from].len() }; self.graph[from].push(added_from); self.graph[to].push(added_to); } pub fn max_flow(&mut self, s: usize, t: usize) -> (T, Cut) { let mut flow = self.zero; let n = self.graph.len(); let mut level = vec![None; n]; loop { self.bfs(s, t, &mut level); if level[t] == None { let is_t: Vec<bool> = (0..n).map(|v| level[v].is_none()) .collect(); return (flow, Cut { is_t: is_t }); } self.iter.clear(); self.iter.resize(n, 0); let f = self.dfs(t, s, None, &mut level); flow += f; } } } fn main() { // In order to avoid potential stack overflow, spawn a new thread. let stack_size = 104_857_600; // 100 MB let thd = std::thread::Builder::new().stack_size(stack_size); thd.spawn(|| solve()).unwrap().join().unwrap(); } // 行と列の和が M であることが必要なのは明らか。十分性もあるはずだが、解の構成には最大フローや最大マッチングを要するはず。 // a[i][j] の値 1 につき左側に右側の (i, k) (0 <= k < M) との辺がある頂点を作ると、 // 2NM 頂点 NM^2 辺の二部グラフができる。これの最大マッチングは O(NM^2 sqrt(NM))-time で求められる。 // -> p[i][j0] != p[i][j1] を強制する方法がなく失敗。数学的帰納法から、M 回順列を取得すればよさそう。 // そのためには、「行と列の和が M であれば、順列 P であって P[i] = j ==> a[i][j] > 0 であるものが存在する」が示せれば良い。 // 二部グラフであって i と j を a[i][j] 重に結んだものを考えると、これは M-正則二部グラフなので完全マッチングが存在する。 // (https://math.stackexchange.com/questions/1805181/prove-that-a-k-regular-bipartite-graph-has-a-perfect-matching) // その完全マッチングが P を与える。 // 計算量は、M 回完全マッチングを求めるので M * O(N^2 * NM) = O(N^3M^2) である。ただし実際はこれより速くはなりそう。 fn solve() { let out = std::io::stdout(); let mut out = BufWriter::new(out.lock()); macro_rules! puts {($($format:tt)*) => (let _ = write!(out,$($format)*););} #[allow(unused)] macro_rules! putvec { ($v:expr) => { for i in 0..$v.len() { puts!("{}{}", $v[i], if i + 1 == $v.len() {"\n"} else {" "}); } } } input! { n: usize, m: usize, a: [[i32; n]; n], } for i in 0..n { let mut s = 0; for j in 0..n { s += a[i][j]; } if s != m as i32 { println!("-1"); return; } } for i in 0..n { let mut s = 0; for j in 0..n { s += a[j][i]; } if s != m as i32 { println!("-1"); return; } } let mut a = a; for _ in 0..m { let mut din = Dinic::new(2 + 2 * n, 0); for i in 0..n { din.add_edge(0, 2 + i, 1); din.add_edge(2 + n + i, 1, 1); for j in 0..n { if a[i][j] > 0 { din.add_edge(2 + i, 2 + n + j, a[i][j]); } } } let _ = din.max_flow(0, 1); let mut ans = vec![0; n]; for j in 0..n { for e in &din.graph[2 + n + j] { if e.cap == 1 && e.to >= 2 && e.to < 2 + n { let i = e.to - 2; ans[i] = j + 1; a[i][j] -= 1; } } } putvec!(ans); } }