結果

問題 No.2354 Poor Sight in Winter
ユーザー FromBooskaFromBooska
提出日時 2023-06-18 17:55:13
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 492 ms / 2,000 ms
コード長 1,903 bytes
コンパイル時間 1,647 ms
コンパイル使用メモリ 81,792 KB
実行使用メモリ 87,204 KB
最終ジャッジ日時 2024-06-26 07:08:45
合計ジャッジ時間 7,905 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge2 / judge3
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 43 ms
52,608 KB
testcase_01 AC 44 ms
52,736 KB
testcase_02 AC 44 ms
52,864 KB
testcase_03 AC 43 ms
52,608 KB
testcase_04 AC 43 ms
52,480 KB
testcase_05 AC 43 ms
52,608 KB
testcase_06 AC 43 ms
52,864 KB
testcase_07 AC 43 ms
52,864 KB
testcase_08 AC 43 ms
52,480 KB
testcase_09 AC 57 ms
62,720 KB
testcase_10 AC 63 ms
64,128 KB
testcase_11 AC 375 ms
86,052 KB
testcase_12 AC 344 ms
85,760 KB
testcase_13 AC 492 ms
87,024 KB
testcase_14 AC 489 ms
87,204 KB
testcase_15 AC 455 ms
86,468 KB
testcase_16 AC 462 ms
87,120 KB
testcase_17 AC 462 ms
87,088 KB
testcase_18 AC 282 ms
80,484 KB
testcase_19 AC 384 ms
83,476 KB
testcase_20 AC 298 ms
81,368 KB
testcase_21 AC 152 ms
77,256 KB
testcase_22 AC 236 ms
79,416 KB
testcase_23 AC 238 ms
79,736 KB
testcase_24 AC 339 ms
83,244 KB
testcase_25 AC 196 ms
78,496 KB
testcase_26 AC 178 ms
77,884 KB
testcase_27 AC 106 ms
76,544 KB
testcase_28 AC 129 ms
76,928 KB
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ソースコード

diff # 

# BFS, ダイクストラのどちらかか、ワーシャルフロイドはないだろう
# ダイクストラでやってみるか
# Pによって各辺コストが変わる、(マンハッタン距離+2P-1)//2P
# それでK+1歩まででゴールにたどり着けるか
# を二分探索
# BFSだと盤面のマス目を距離で埋める必要あるが盤面がない
# 二分探索の都合上下限を0にできないと思ったけどできそう

N, K = map(int, input().split())
Sx, Sy, Gx, Gy = map(int, input().split())
XY = [(Sx, Sy, 0)]
for i in range(N):
    x, y = map(int, input().split())
    XY.append((x, y, i+1))
XY.append((Gx, Gy, N+1))

edges = [[] for i in range(N+2)]
for i in range(N+2):
    for j in range(i+1, N+2):
        cost = abs(XY[i][0]-XY[j][0])+abs(XY[i][1]-XY[j][1])
        edges[i].append((j, cost))
        edges[j].append((i, cost))
        
# ダイクストラの辺コストをPで改造したバージョン
from heapq import heappush, heappop
INF = 10 ** 18
def dijkstra(s, n, connect, P): #(始点, ノード数)
    distance = [INF] * n
    que = [(0, s)] #(distance, node)
    distance[s] = 0
    confirmed = [False] * n # ノードが確定済みかどうか
    while que:
        w,v = heappop(que)
        if distance[v]<w:
            continue
        confirmed[v] = True
        for to, cost in connect[v]: # ノード v に隣接しているノードに対して
            cost = (cost+P-1)//P-1
            if confirmed[to] == False and distance[v] + cost < distance[to]:
                distance[to] = distance[v] + cost
                heappush(que, (distance[to], to))
    return distance

#distance = dijkstra(0, N+2, edges, 4)
# 第2は頂点数、ゴールではない

NG = 0
OK = 10**8
while (OK-NG)>1:
    mid = (OK+NG)//2
    if dijkstra(0, N+2, edges, mid)[N+1] <= K:
        OK = mid
    else:
        NG = mid
print(OK)
0