結果

問題 No.2418 情報通だよ！Nafmoくん
ユーザー Seed57_cashSeed57_cash
提出日時 2023-06-21 09:51:42
言語 PyPy3
(7.3.15)
結果
AC  
実行時間 270 ms / 2,000 ms
コード長 1,366 bytes
コンパイル時間 166 ms
コンパイル使用メモリ 82,528 KB
実行使用メモリ 89,316 KB
最終ジャッジ日時 2024-11-14 12:19:56
合計ジャッジ時間 4,784 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge3 / judge4
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 38 ms
53,116 KB
testcase_01 AC 39 ms
53,324 KB
testcase_02 AC 37 ms
53,352 KB
testcase_03 AC 213 ms
88,428 KB
testcase_04 AC 95 ms
80,404 KB
testcase_05 AC 215 ms
84,936 KB
testcase_06 AC 168 ms
85,412 KB
testcase_07 AC 217 ms
85,092 KB
testcase_08 AC 157 ms
85,816 KB
testcase_09 AC 250 ms
87,232 KB
testcase_10 AC 219 ms
89,316 KB
testcase_11 AC 199 ms
87,488 KB
testcase_12 AC 159 ms
83,908 KB
testcase_13 AC 152 ms
80,456 KB
testcase_14 AC 175 ms
83,536 KB
testcase_15 AC 148 ms
83,564 KB
testcase_16 AC 270 ms
89,168 KB
testcase_17 AC 137 ms
80,104 KB
testcase_18 AC 145 ms
84,216 KB
testcase_19 AC 86 ms
80,192 KB
testcase_20 AC 154 ms
83,480 KB
testcase_21 AC 148 ms
81,036 KB
testcase_22 AC 181 ms
81,452 KB
testcase_23 AC 38 ms
53,228 KB
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ソースコード

diff # 

# 要するに、知り合いをグラフにしたときに、同じ連結成分<->知り合い
# ということで連結成分の中で組めるだけペアを組めばいい


class UnionFind:
    def __init__(self, n):
        self.par = [i for i in range(n + 1)]
        self.rank = [0] * (n + 1)

    # search
    def find(self, x):
        if self.par[x] == x:
            return x
        else:
            self.par[x] = self.find(self.par[x])
            return self.par[x]

    # unite
    def union(self, x, y):
        x = self.find(x)
        y = self.find(y)
        if self.rank[x] < self.rank[y]:
            self.par[x] = y
        else:
            self.par[y] = x
            if self.rank[x] == self.rank[y]:
                self.rank[x] += 1

    # check
    def same_check(self, x, y):
        return self.find(x) == self.find(y)


n, m = map(int, input().split())
ab_list = [tuple(map(int, input().split())) for _ in range(m)]

# 連結成分に分解する
# unionfind
uf = UnionFind(2 * n)
for a, b in ab_list:
	uf.union(a, b)

# 親番号（＝連結成分番号）をカウントする
p_count = [0] * (2 * n + 1)
for i in range(2 * n):
	p = uf.find(i + 1)
	p_count[p] += 1

# 連結成分ごとに、その中で組める知り合い同士の組の数を求める
res = 0
for i in range(2 * n):
	res += p_count[i + 1] // 2

print(n - res)
0