結果
問題 |
No.2387 Yokan Factory
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ユーザー |
![]() |
提出日時 | 2023-07-22 07:28:38 |
言語 | PyPy3 (7.3.15) |
結果 |
AC
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実行時間 | 2,838 ms / 5,000 ms |
コード長 | 1,765 bytes |
コンパイル時間 | 265 ms |
コンパイル使用メモリ | 82,724 KB |
実行使用メモリ | 279,580 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-09-22 07:40:32 |
合計ジャッジ時間 | 26,682 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge1 / judge5 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
---|---|
sample | AC * 3 |
other | AC * 35 |
ソースコード
# Nまでの最短距離と大きさという2変数がある # 2変数ある場合はどちらかを固定した方がやりやすいだろう # 大きさを固定すれば、どの辺を使えるかが一意に決まる # それでダイクストラで最短距離がN以下になるかどうか # 大きさで二分探索、大きさで単調のはず # でどうだろう N, M, X = map(int, input().split()) edge_list = [] for i in range(M): u, v, a, b = map(int, input().split()) edge_list.append((u, v, a, b)) from heapq import heappush, heappop INF = 10 ** 18 def dijkstra(s, n, connect): #(始点, ノード数) distance = [INF] * n que = [(0, s)] #(distance, node) distance[s] = 0 confirmed = [False] * n # ノードが確定済みかどうか while que: w,v = heappop(que) if distance[v]<w: continue confirmed[v] = True for to, cost in connect[v]: # ノード v に隣接しているノードに対して if confirmed[to] == False and distance[v] + cost < distance[to]: distance[to] = distance[v] + cost heappush(que, (distance[to], to)) return distance def check(Y): edges = [[] for i in range(N+1)] for i in range(M): u, v, a, b = edge_list[i] if b >= Y: edges[u].append((v, a)) edges[v].append((u, a)) d = dijkstra(1, N+1, edges)[N] #print(dijkstra(1, N+1, edges)) if d <= X: return 1 else: return 0 #for y in range(10): # print(y, check(y)) OK = 0 NG = 10**9+1 while (NG-OK)>1: mid = (NG+OK)//2 if check(mid) == 1: OK = mid else: NG = mid if OK == 0: print(-1) else: print(OK)