結果

問題 No.277 根掘り葉掘り
ユーザー はむ吉🐹はむ吉🐹
提出日時 2016-05-05 13:54:09
言語 Python3
(3.10.1 + numpy 1.22.3 + scipy 1.8.0)
結果
AC  
実行時間 586 ms / 3,000 ms
コード長 1,678 bytes
コンパイル時間 322 ms
使用メモリ 48,440 KB
最終ジャッジ日時 2022-11-28 12:08:15
合計ジャッジ時間 9,061 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge15 / judge13
このコードへのチャレンジ（β）

テストケース

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入力 結果 実行時間
使用メモリ
testcase_00 AC 17 ms
8,228 KB
testcase_01 AC 18 ms
8,160 KB
testcase_02 AC 17 ms
8,200 KB
testcase_03 AC 19 ms
8,136 KB
testcase_04 AC 18 ms
8,056 KB
testcase_05 AC 19 ms
8,240 KB
testcase_06 AC 18 ms
8,084 KB
testcase_07 AC 19 ms
8,084 KB
testcase_08 AC 18 ms
8,224 KB
testcase_09 AC 539 ms
38,268 KB
testcase_10 AC 525 ms
48,440 KB
testcase_11 AC 562 ms
42,516 KB
testcase_12 AC 558 ms
42,448 KB
testcase_13 AC 559 ms
45,700 KB
testcase_14 AC 586 ms
45,620 KB
testcase_15 AC 558 ms
44,636 KB
testcase_16 AC 567 ms
44,240 KB
testcase_17 AC 559 ms
45,192 KB
testcase_18 AC 541 ms
43,736 KB
testcase_19 AC 539 ms
45,480 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

# Based on http://tubo28.me/blog/post/2015/09/06/yukicoder277/

import array
import collections


INF = 10 ** 8


def breadth_first_search(adj_list, cost, start):
    # スタートから各頂点への最短距離を格納する配列
    dist = array.array("L", (INF for _ in range(len(adj_list))))
    dist[start] = 0
    # 両端キュー
    q = collections.deque()
    q.append(start)
    while q:
        u = q.popleft()
        for v in adj_list[u]:
            if dist[v] == INF:
                dist[v] = dist[u] + cost(u, v)
                q.append(v)
    return dist


def main():
    n = int(input())  # 頂点の数
    adj_list = [set() for _ in range(n + 1)]  # 隣接リスト
    for _ in range(n - 1):
        # 頂点の番号を0始まりに変換する
        x, y = map(lambda z: int(z) - 1, input().split())
        # 無向グラフに注意
        adj_list[x].add(y)
        adj_list[y].add(x)
    # 頂点Nは根（頂点0）と隣接するものとする
    adj_list[0].add(n)
    adj_list[n].add(0)
    # 頂点Nは葉と隣接するものとする
    for v, adj_vertices in enumerate(adj_list):
        if len(adj_vertices) == 1:
            adj_list[v].add(n)
            adj_list[n].add(v)
    # 頂点Nを一端とする辺のコストは0、そのほかのコストは1
    # 幅優先探索により頂点Nから各頂点への距離を求める
    # それが、答えるべき距離に等しくなっている
    dist = breadth_first_search(
        adj_list, lambda s, t: int(s != n and t != n), n)
    for v in range(n):
        print(dist[v])


if __name__ == '__main__':
    main()
0