結果
問題 | No.277 根掘り葉掘り |
ユーザー |
![]() |
提出日時 | 2016-05-05 13:54:09 |
言語 | Python3 (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1) |
結果 |
AC
|
実行時間 | 612 ms / 3,000 ms |
コード長 | 1,678 bytes |
コンパイル時間 | 75 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,800 KB |
実行使用メモリ | 51,292 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-10-05 09:34:24 |
合計ジャッジ時間 | 8,328 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge5 / judge4 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
---|---|
sample | AC * 2 |
other | AC * 18 |
ソースコード
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # Based on http://tubo28.me/blog/post/2015/09/06/yukicoder277/ import array import collections INF = 10 ** 8 def breadth_first_search(adj_list, cost, start): # スタートから各頂点への最短距離を格納する配列 dist = array.array("L", (INF for _ in range(len(adj_list)))) dist[start] = 0 # 両端キュー q = collections.deque() q.append(start) while q: u = q.popleft() for v in adj_list[u]: if dist[v] == INF: dist[v] = dist[u] + cost(u, v) q.append(v) return dist def main(): n = int(input()) # 頂点の数 adj_list = [set() for _ in range(n + 1)] # 隣接リスト for _ in range(n - 1): # 頂点の番号を0始まりに変換する x, y = map(lambda z: int(z) - 1, input().split()) # 無向グラフに注意 adj_list[x].add(y) adj_list[y].add(x) # 頂点Nは根(頂点0)と隣接するものとする adj_list[0].add(n) adj_list[n].add(0) # 頂点Nは葉と隣接するものとする for v, adj_vertices in enumerate(adj_list): if len(adj_vertices) == 1: adj_list[v].add(n) adj_list[n].add(v) # 頂点Nを一端とする辺のコストは0、そのほかのコストは1 # 幅優先探索により頂点Nから各頂点への距離を求める # それが、答えるべき距離に等しくなっている dist = breadth_first_search( adj_list, lambda s, t: int(s != n and t != n), n) for v in range(n): print(dist[v]) if __name__ == '__main__': main()