結果
問題 | No.2587 Random Walk on Tree |
ユーザー |
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提出日時 | 2023-12-15 01:18:24 |
言語 | C++17 (gcc 13.3.0 + boost 1.87.0) |
結果 |
TLE
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実行時間 | - |
コード長 | 24,960 bytes |
コンパイル時間 | 6,081 ms |
コンパイル使用メモリ | 289,596 KB |
最終ジャッジ日時 | 2025-02-18 11:06:15 |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge2 / judge5 |
(要ログイン)
ファイルパターン | 結果 |
---|---|
sample | AC * 3 |
other | AC * 12 TLE * 1 -- * 24 |
ソースコード
#ifndef HIDDEN_IN_VS // 折りたたみ用// 警告の抑制#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS// ライブラリの読み込み#include <bits/stdc++.h>using namespace std;// 型名の短縮using ll = long long; using ull = unsigned long long; // -2^63 ~ 2^63 = 9 * 10^18(int は -2^31 ~ 2^31 = 2 * 10^9)using pii = pair<int, int>; using pll = pair<ll, ll>; using pil = pair<int, ll>; using pli = pair<ll, int>;using vi = vector<int>; using vvi = vector<vi>; using vvvi = vector<vvi>; using vvvvi = vector<vvvi>;using vl = vector<ll>; using vvl = vector<vl>; using vvvl = vector<vvl>; using vvvvl = vector<vvvl>;using vb = vector<bool>; using vvb = vector<vb>; using vvvb = vector<vvb>;using vc = vector<char>; using vvc = vector<vc>; using vvvc = vector<vvc>;using vd = vector<double>; using vvd = vector<vd>; using vvvd = vector<vvd>;template <class T> using priority_queue_rev = priority_queue<T, vector<T>, greater<T>>;using Graph = vvi;// 定数の定義const double PI = acos(-1);const vi DX = { 1, 0, -1, 0 }; // 4 近傍(下,右,上,左)const vi DY = { 0, 1, 0, -1 };int INF = 1001001001; ll INFL = 4004004003104004004LL; // (int)INFL = 1010931620;// 入出力高速化struct fast_io { fast_io() { cin.tie(nullptr); ios::sync_with_stdio(false); cout << fixed << setprecision(18); } } fastIOtmp;// 汎用マクロの定義#define all(a) (a).begin(), (a).end()#define sz(x) ((int)(x).size())#define lbpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::lower_bound(all(a), x))#define ubpos(a, x) (int)distance((a).begin(), std::upper_bound(all(a), x))#define Yes(b) {cout << ((b) ? "Yes\n" : "No\n");}#define YES(b) {cout << ((b) ? "YES\n" : "NO\n");}#define rep(i, n) for(int i = 0, i##_len = int(n); i < i##_len; ++i) // 0 から n-1 まで昇順#define repi(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i <= i##_end; ++i) // s から t まで昇順#define repir(i, s, t) for(int i = int(s), i##_end = int(t); i >= i##_end; --i) // s から t まで降順#define repe(v, a) for(const auto& v : (a)) // a の全要素(変更不可能)#define repea(v, a) for(auto& v : (a)) // a の全要素(変更可能)#define repb(set, d) for(int set = 0, set##_ub = 1 << int(d); set < set##_ub; ++set) // d ビット全探索(昇順)#define repis(i, set) for(int i = lsb(set), bset##i = set; i >= 0; bset##i -= 1 << i, i = lsb(bset##i)) // set の全要素(昇順)#define repp(a) sort(all(a)); for(bool a##_perm = true; a##_perm; a##_perm = next_permutation(all(a))) // a の順列全て(昇順)#define smod(n, m) ((((n) % (m)) + (m)) % (m)) // 非負mod#define uniq(a) {sort(all(a)); (a).erase(unique(all(a)), (a).end());} // 重複除去#define EXIT(a) {cout << (a) << endl; exit(0);} // 強制終了#define inQ(x, y, u, l, d, r) ((u) <= (x) && (l) <= (y) && (x) < (d) && (y) < (r)) // 矩形内判定// 汎用関数の定義template <class T> inline ll pow(T n, int k) { ll v = 1; rep(i, k) v *= n; return v; }template <class T> inline bool chmax(T& M, const T& x) { if (M < x) { M = x; return true; } return false; } // 最大値を更新(更新されたら trueを返す)template <class T> inline bool chmin(T& m, const T& x) { if (m > x) { m = x; return true; } return false; } // 最小値を更新(更新されたら trueを返す)template <class T> inline T get(T set, int i) { return (set >> i) & T(1); }// 演算子オーバーロードtemplate <class T, class U> inline istream& operator>>(istream& is, pair<T, U>& p) { is >> p.first >> p.second; return is; }template <class T> inline istream& operator>>(istream& is, vector<T>& v) { repea(x, v) is >> x; return is; }template <class T> inline vector<T>& operator--(vector<T>& v) { repea(x, v) --x; return v; }template <class T> inline vector<T>& operator++(vector<T>& v) { repea(x, v) ++x; return v; }#endif // 折りたたみ用#if __has_include(<atcoder/all>)#include <atcoder/all>using namespace atcoder;#ifdef _MSC_VER#include "localACL.hpp"#endif//using mint = modint1000000007;using mint = modint998244353;//using mint = modint; // mint::set_mod(m);namespace atcoder {inline istream& operator>>(istream& is, mint& x) { ll x_; is >> x_; x = x_; return is; }inline ostream& operator<<(ostream& os, const mint& x) { os << x.val(); return os; }}using vm = vector<mint>; using vvm = vector<vm>; using vvvm = vector<vvm>; using vvvvm = vector<vvvm>;#endif#ifdef _MSC_VER // 手元環境(Visual Studio)#include "local.hpp"#else // 提出用(gcc)inline int popcount(int n) { return __builtin_popcount(n); }inline int popcount(ll n) { return __builtin_popcountll(n); }inline int lsb(int n) { return n != 0 ? __builtin_ctz(n) : -1; }inline int lsb(ll n) { return n != 0 ? __builtin_ctzll(n) : -1; }inline int msb(int n) { return n != 0 ? (31 - __builtin_clz(n)) : -1; }inline int msb(ll n) { return n != 0 ? (63 - __builtin_clzll(n)) : -1; }#define dump(...)#define dumpel(v)#define dump_list(v)#define dump_mat(v)#define input_from_file(f)#define output_to_file(f)#define Assert(b) { if (!(b)) while (1) cout << "OLE"; }#endif//【グラフの入力】O(n + m)/** (始点, 終点) の組からなる入力を受け取り,n 頂点 m 辺のグラフを構築して返す.** n : グラフの頂点の数* m : グラフの辺の数(省略すれば n-1)* undirected : 無向グラフか(省略すれば true)* one_indexed : 入力が 1-indexed か(省略すれば true)*/Graph read_Graph(int n, int m = -1, bool undirected = true, bool one_indexed = true) {// verify : https://atcoder.jp/contests/tessoku-book/tasks/tessoku_book_biGraph g(n);if (m == -1) m = n - 1;rep(i, m) {int a, b;cin >> a >> b;if (one_indexed) { --a; --b; }g[a].push_back(b);if (undirected) g[b].push_back(a);}return g;}//【最短パス】O(n + m)/** グラフ g の始点 st から終点 gl までの最短パスの長さを返す(到達不能なら INF)* 必要なら path に最短パス上の頂点の列を格納する.**(幅優先探索)*/int shortest_path(const Graph& g, int st, int gl, vi* path = nullptr) {// verify : https://atcoder.jp/contests/abc233/tasks/abc233_fint n = sz(g);vi dist(n, INF); // st からの最短距離を保持するテーブルdist[st] = 0;vi p(n); // 1 つ手前の頂点を記録しておくテーブル(復元用)p[st] = -1;queue<int> que; // 次に探索する頂点を入れておくキューque.push(st);while (!que.empty()) {auto s = que.front(); que.pop();if (s == gl) break;repe(t, g[s]) {// 発見済みの頂点なら何もしない.if (dist[t] != INF) continue;// スタートからの最短距離を確定する.dist[t] = dist[s] + 1;p[t] = s;// 未探索の頂点として t を追加する.que.push(t);}}// st から gl まで到達不能の場合int d = dist[gl];if (d == INF) return INF;// 必要なら経路復元を行う.if (path != nullptr) {*path = vi(d + 1);int t = gl, i = d;while (t != st) {(*path)[i--] = t;t = p[t];}(*path)[0] = st;}return d;}//【形式的冪級数】/** MFPS() : O(1)* 零多項式 f = 0 で初期化する.** MFPS(mint c0) : O(1)* 定数多項式 f = c0 で初期化する.** MFPS(mint c0, int n) : O(n)* n 次未満の項をもつ定数多項式 f = c0 で初期化する.** MFPS(vm c) : O(n)* f(z) = c[0] + c[1] z + ... + c[n - 1] z^(n-1) で初期化する.** set_conv(vm(*CONV)(const vm&, const vm&)) : O(1)* 畳込み用の関数を CONV に設定する.** c + f, f + c : O(1) f + g : O(n)* f - c : O(1) c - f, f - g, -f : O(n)* c * f, f * c : O(n) f * g : O(n log n) f * g_sp : O(n k)(k : g の項数)* f / c : O(n) f / g : O(n log n) f / g_sp : O(n k)(k : g の項数)* 形式的冪級数としての和,差,積,商の結果を返す.* g_sp はスパース多項式であり,{次数, 係数} の次数昇順の組の vector で表す.* 制約 : 商では g(0) != 0** MFPS f.inv(int d) : O(n log n)* 1 / f mod z^d を返す.* 制約 : f(0) != 0** MFPS f.quotient(MFPS g) : O(n log n)* MFPS f.reminder(MFPS g) : O(n log n)* pair<MFPS, MFPS> f.quotient_remainder(MFPS g) : O(n log n)* 多項式としての f を g で割った商,余り,商と余りの組を返す.* 制約 : g の最高次の係数は 0 でない** int f.deg(), int f.size() : O(1)* 多項式 f の次数[項数]を返す.** MFPS::monomial(int d, mint c = 1) : O(d)* 単項式 c z^d を返す.** mint f.assign(mint c) : O(n)* 多項式 f の不定元 z に c を代入した値を返す.** f.resize(int d) : O(1)* mod z^d をとる.** f.resize() : O(n)* 不要な高次の項を削る.** f >> d, f << d : O(n)* 係数列を d だけ右[左]シフトした多項式を返す.* (右シフトは z^d の乗算,左シフトは z^d で割った商と等価)** f.push_back(c) : O(1)* 最高次の係数として c を追加する.*/struct MFPS {using SMFPS = vector<pair<int, mint>>;int n; // 係数の個数(次数 + 1)vm c; // 係数列inline static vm(*CONV)(const vm&, const vm&) = convolution; // 畳込み用の関数// コンストラクタ(0,定数,係数列で初期化)MFPS() : n(0) {}MFPS(mint c0) : n(1), c({ c0 }) {}MFPS(int c0) : n(1), c({ mint(c0) }) {}MFPS(mint c0, int d) : n(d), c(n) { c[0] = c0; }MFPS(int c0, int d) : n(d), c(n) { c[0] = c0; }MFPS(const vm& c_) : n(sz(c_)), c(c_) {}MFPS(const vi& c_) : n(sz(c_)), c(n) { rep(i, n) c[i] = c_[i]; }// 代入MFPS(const MFPS& f) = default;MFPS& operator=(const MFPS& f) = default;MFPS& operator=(const mint& c0) { n = 1; c = { c0 }; return *this; }void push_back(mint cn) { c.emplace_back(cn); ++n; }void pop_back() { c.pop_back(); --n; }[[nodiscard]] mint back() { return c.back(); }// 比較[[nodiscard]] bool operator==(const MFPS& g) const { return c == g.c; }[[nodiscard]] bool operator!=(const MFPS& g) const { return c != g.c; }// アクセスinline mint const& operator[](int i) const { return c[i]; }inline mint& operator[](int i) { return c[i]; }// 次数[[nodiscard]] int deg() const { return n - 1; }[[nodiscard]] int size() const { return n; }static void set_conv(vm(*CONV_)(const vm&, const vm&)) {// verify : https://atcoder.jp/contests/tdpc/tasks/tdpc_fibonacciCONV = CONV_;}// 加算MFPS& operator+=(const MFPS& g) {if (n >= g.n) rep(i, g.n) c[i] += g.c[i];else {rep(i, n) c[i] += g.c[i];repi(i, n, g.n - 1) c.push_back(g.c[i]);n = g.n;}return *this;}[[nodiscard]] MFPS operator+(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) += g; }// 定数加算MFPS& operator+=(const mint& sc) {if (n == 0) { n = 1; c = { sc }; }else { c[0] += sc; }return *this;}[[nodiscard]] MFPS operator+(const mint& sc) const { return MFPS(*this) += sc; }[[nodiscard]] friend MFPS operator+(const mint& sc, const MFPS& f) { return f + sc; }MFPS& operator+=(const int& sc) { *this += mint(sc); return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator+(const int& sc) const { return MFPS(*this) += sc; }[[nodiscard]] friend MFPS operator+(const int& sc, const MFPS& f) { return f + sc; }// 減算MFPS& operator-=(const MFPS& g) {if (n >= g.n) rep(i, g.n) c[i] -= g.c[i];else {rep(i, n) c[i] -= g.c[i];repi(i, n, g.n - 1) c.push_back(-g.c[i]);n = g.n;}return *this;}[[nodiscard]] MFPS operator-(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) -= g; }// 定数減算MFPS& operator-=(const mint& sc) { *this += -sc; return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator-(const mint& sc) const { return MFPS(*this) -= sc; }[[nodiscard]] friend MFPS operator-(const mint& sc, const MFPS& f) { return -(f - sc); }MFPS& operator-=(const int& sc) { *this += -sc; return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator-(const int& sc) const { return MFPS(*this) -= sc; }[[nodiscard]] friend MFPS operator-(const int& sc, const MFPS& f) { return -(f - sc); }// 加法逆元[[nodiscard]] MFPS operator-() const { return MFPS(*this) *= -1; }// 定数倍MFPS& operator*=(const mint& sc) { rep(i, n) c[i] *= sc; return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator*(const mint& sc) const { return MFPS(*this) *= sc; }[[nodiscard]] friend MFPS operator*(const mint& sc, const MFPS& f) { return f * sc; }MFPS& operator*=(const int& sc) { *this *= mint(sc); return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator*(const int& sc) const { return MFPS(*this) *= sc; }[[nodiscard]] friend MFPS operator*(const int& sc, const MFPS& f) { return f * sc; }// 右からの定数除算MFPS& operator/=(const mint& sc) { *this *= sc.inv(); return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator/(const mint& sc) const { return MFPS(*this) /= sc; }MFPS& operator/=(const int& sc) { *this /= mint(sc); return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator/(const int& sc) const { return MFPS(*this) /= sc; }// 積MFPS& operator*=(const MFPS& g) { c = CONV(c, g.c); n = sz(c); return *this; }[[nodiscard]] MFPS operator*(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) *= g; }// 除算[[nodiscard]] MFPS inv(int d) const {// 参考:https://nyaannyaan.github.io/library/fps/formal-power-series.hpp// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/inv_of_formal_power_series//【方法】// 1 / f mod z^d を求めることは,// f g = 1 (mod z^d)// なる g を求めることである.// この d の部分を 1, 2, 4, ..., 2^i と倍々にして求めていく.//// d = 1 のときについては// g = 1 / f[0] (mod z^1)// である.//// 次に,// g = h (mod z^k)// が求まっているとして// g mod z^(2 k)// を求める.最初の式を変形していくことで// g - h = 0 (mod z^k)// ⇒ (g - h)^2 = 0 (mod z^(2 k))// ⇔ g^2 - 2 g h + h^2 = 0 (mod z^(2 k))// ⇒ f g^2 - 2 f g h + f h^2 = 0 (mod z^(2 k))// ⇔ g - 2 h + f h^2 = 0 (mod z^(2 k)) (f g = 1 (mod z^d) より)// ⇔ g = (2 - f h) h (mod z^(2 k))// を得る.//// この手順を d ≦ 2^i となる i まで繰り返し,d 次以上の項を削除すればよい.Assert(!c.empty());Assert(c[0] != 0);MFPS g(c[0].inv());for (int k = 1; k < d; k *= 2) {int len = max(min(2 * k, d), 1);MFPS tmp(0, len);rep(i, min(len, n)) tmp[i] = -c[i]; // -ftmp *= g; // -f htmp.resize(len);tmp[0] += 2; // 2 - f hg *= tmp; // (2 - f h) hg.resize(len);}return g;}MFPS& operator/=(const MFPS& g) { return *this *= g.inv(max(n, g.n)); }[[nodiscard]] MFPS operator/(const MFPS& g) const { return MFPS(*this) /= g; }// 余り付き除算[[nodiscard]] MFPS quotient(const MFPS& g) const {// 参考 : https://nyaannyaan.github.io/library/fps/formal-power-series.hpp// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomials//【方法】// f(x) = g(x) q(x) + r(x) となる q(x) を求める.// f の次数は n - 1, g の次数は m - 1 とする.(n >= m)// 従って q の次数は n - m,r の次数は m - 2 となる.//// f^R で f の係数列を逆順にした多項式を表す.すなわち// f^R(x) := f(1/x) x^(n-1)// である.他の多項式も同様とする.//// 最初の式で x → 1/x と置き換えると,// f(1/x) = g(1/x) q(1/x) + r(1/x)// ⇔ f(1/x) x^(n-1) = g(1/x) q(1/x) x^(n-1) + r(1/x) x^(n-1)// ⇔ f(1/x) x^(n-1) = g(1/x) x^(m-1) q(1/x) x^(n-m) + r(1/x) x^(m-2) x^(n-m+1)// ⇔ f^R(x) = g^R(x) q^R(x) + r^R(x) x^(n-m+1)// ⇒ f^R(x) = g^R(x) q^R(x) (mod x^(n-m+1))// ⇒ q^R(x) = f^R(x) / g^R(x) (mod x^(n-m+1))// を得る.//// これで q を mod x^(n-m+1) で正しく求めることができることになるが,// q の次数は n - m であったから,q 自身を正しく求めることができた.if (n < g.n) return MFPS();return ((this->rev() / g.rev()).resize(n - g.n + 1)).rev();}[[nodiscard]] MFPS reminder(const MFPS& g) const {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomialsreturn (*this - this->quotient(g) * g).resize();}[[nodiscard]] pair<MFPS, MFPS> quotient_remainder(const MFPS& g) const {// verify : https://judge.yosupo.jp/problem/division_of_polynomialspair<MFPS, MFPS> res;res.first = this->quotient(g);res.second = (*this - res.first * g).resize();return res;}// スパース積MFPS& operator*=(const SMFPS& g) {// g の定数項だけ例外処理auto it0 = g.begin();mint g0 = 0;if (it0->first == 0) {g0 = it0->second;it0++;}// 後ろからインライン配る DPrepir(i, n - 1, 0) {// 上位項に係数倍して配っていく.for (auto it = it0; it != g.end(); it++) {auto [j, gj] = *it;if (i + j >= n) break;c[i + j] += c[i] * gj;}// 定数項は最後に配るか消去しないといけない.c[i] *= g0;}return *this;}[[nodiscard]] MFPS operator*(const SMFPS& g) const { return MFPS(*this) *= g; }// スパース商MFPS& operator/=(const SMFPS& g) {// g の定数項だけ例外処理auto it0 = g.begin();Assert(it0->first == 0 && it0->second != 0);mint g0_inv = it0->second.inv();it0++;// 前からインライン配る DP(後ろに累積効果あり)rep(i, n) {// 定数項は最初に配らないといけない.c[i] *= g0_inv;// 上位項に係数倍して配っていく.for (auto it = it0; it != g.end(); it++) {auto [j, gj] = *it;if (i + j >= n) break;c[i + j] -= c[i] * gj;}}return *this;}[[nodiscard]] MFPS operator/(const SMFPS& g) const { return MFPS(*this) /= g; }// 係数反転[[nodiscard]] MFPS rev() const { MFPS h = *this; reverse(all(h.c)); return h; }// 単項式[[nodiscard]] static MFPS monomial(int d, mint coef = 1) {MFPS mono(0, d + 1);mono[d] = coef;return mono;}// 不要な高次項の除去MFPS& resize() {// 最高次の係数が非 0 になるまで削る.while (n > 0 && c[n - 1] == 0) {c.pop_back();n--;}return *this;}// x^d 以上の項を除去する.MFPS& resize(int d) {n = d;c.resize(d);return *this;}// 不定元への代入[[nodiscard]] mint assign(const mint& x) const {mint val = 0;repir(i, n - 1, 0) val = val * x + c[i];return val;}// 係数のシフトMFPS& operator>>=(int d) {n += d;c.insert(c.begin(), d, 0);return *this;}MFPS& operator<<=(int d) {n -= d;if (n <= 0) { c.clear(); n = 0; }else c.erase(c.begin(), c.begin() + d);return *this;}[[nodiscard]] MFPS operator>>(int d) const { return MFPS(*this) >>= d; }[[nodiscard]] MFPS operator<<(int d) const { return MFPS(*this) <<= d; }#ifdef _MSC_VERfriend ostream& operator<<(ostream& os, const MFPS& f) {if (f.n == 0) os << 0;else {rep(i, f.n) {os << f[i] << "z^" << i;if (i < f.n - 1) os << " + ";}}return os;}#endif};//【貰う木 DP(森経由)】O(n)/** 各 s∈[0..n) について,r を根とする根付き木 g の* 部分木 s についての問題の答えを格納したリストを返す.** void merge(T& x, T y) :* ある部分森に対する答えが x, ある部分木に対する答えが y のとき,* これらをマージした部分森についての答えを x に上書きする.** T leaf(int s) :* 葉 s のみからなる部分木についての答えを返す.** void apply(T& x, int s) :* ある部分森についての答えが x のとき,共通の根 s を追加した部分木についての答えを x に上書きする.*/template <class T, void(*merge)(T&, const T&), T(*leaf)(int), void(*apply)(T&, int)>vector<T> tree_getDP_forest(const Graph& g, int r) {// verify : https://atcoder.jp/contests/dp/tasks/dp_p//【注意】// apply において辺が一度に複数本増えるので,更新に子の個数が必要なとき困る.// 例えば木の重さ(辺の本数)を求めるには情報不足になる.//// merge 対象には根が複数個あるので,根の状態で場合分けする遷移で困る.// 例えば (少なくとも 1 つは P, 全て P でない) のように状態を持つ必要がある.// 例 : https://atcoder.jp/contests/dp/tasks/dp_pint n = sz(g);vector<T> dp(n);// 部分木 s についての答えを計算する.(p : s の親)function<void(int, int)> dfs = [&](int s, int p) {// is_leaf : s が葉かbool is_leaf = true;repe(t, g[s]) {if (t == p) continue;// 部分木 t についての答えを計算する.dfs(t, s);// 部分木 t を森に加え答えを更新する.if (is_leaf) dp[s] = dp[t];else merge(dp[s], dp[t]);is_leaf = false;}// s が葉の場合は葉専用の答えを代入する.if (is_leaf) dp[s] = leaf(s);// そうでないときは根 s を森に追加し答えを更新する.else apply(dp[s], s);};dfs(r, -1);return dp;/* 雛形using T = int;void merge(T& x, const T& y) {chmax(x, y);}T leaf(int s) {return 0;}void apply(T& x, int s) {x++;}vector<T> solve_by_tree_getDP(const Graph& g, int r) {return tree_getDP_forest<T, merge, leaf, apply>(g, r);}*/};using T = MFPS;int M;void merge(T& x, const T& y) {x += y;}T leaf(int s) {return MFPS(1, M + 1) / MFPS::SMFPS({ {0, 1}, { 1, -1} });}void apply(T& x, int s) {x = MFPS(1, M + 1) / (1 - MFPS::monomial(1) - (x >> 2));x.resize(M + 1);}vector<T> solve_by_tree_getDP(const Graph& g, int r) {return tree_getDP_forest<T, merge, leaf, apply>(g, r);}mint MLE(int n, int m, int S, int T, Graph g) {M = m;auto dp = solve_by_tree_getDP(g, S);dumpel(dp);vi path;int D = shortest_path(g, S, T, &path);MFPS f(1);repe(s, path) {f *= dp[s];if (s != T) f >>= 1;f.resize(M + 1);}return f[M];}//【展開係数】O(n log n log d)/** [z^d] f(z)/g(z) を返す.** 制約 : deg f < deg g, g[0] != 0*/mint bostan_mori(const MFPS& f, const MFPS& g, ll d) {// 参考 : http://q.c.titech.ac.jp/docs/progs/polynomial_division.html// verify : https://atcoder.jp/contests/tdpc/tasks/tdpc_fibonacci//【方法】// 分母分子に g(-x) を掛けることにより// f(x) / g(x) = f(x) g(-x) / g(x) g(-x)// を得る.ここで g(x) g(-x) は偶多項式なので// g(x) g(-x) = e(x^2)// と表すことができる.//// 分子について// f(x) g(-x) = E(x^2) + x O(x^2)// というように偶多項式部分と奇多項式部分に分けると,d が偶数のときは// [x^d] f(x) g(-x) / g(x) g(-x)// = [x^d] E(x^2) / e(x^2)// = [x^(d/2)] E(x) / e(x)// となり,d が奇数のときは// [x^d] f(x) g(-x) / g(x) g(-x)// = [x^d] x O(x^2) / e(x^2)// = [x^((d-1)/2)] O(x) / e(x)// となる.//// これを繰り返せば d を半分ずつに減らしていくことができる.Assert(g.n >= 1 && g[0] != 0);// f(z) = 0 のときは 0 を返す.if (sz(f) == 0) return 0;// d = 0 のときは定数項を返す.if (d == 0) return f[0] / g[0];// f2(x) = f(x) g(-x), g2(x) = g(x) g(-x) を求める.MFPS f2, g2 = g;rep(i, g2.n) if (i % 2 == 1) g2[i] *= -1;f2 = f * g2;g2 *= g;// f3(x) = E(x) or O(x), g3(x) = e(x) を求める.MFPS f3, g3;if (d % 2 == 0) rep(i, (f2.n + 1) / 2) f3.c.push_back(f2[2 * i]);else rep(i, f2.n / 2) f3.c.push_back(f2[2 * i + 1]);f3.n = sz(f3.c);rep(i, g.n) g3.c.push_back(g2[2 * i]);g3.n = sz(g3.c);// d を半分にして再帰を回す.return bostan_mori(f3, g3, d / 2);}using T2 = pair<MFPS, MFPS>;void merge2(T2& x, const T2& y) {auto& [xn, xd] = x;auto& [yn, yd] = y;MFPS n = xn * yd + xd * yn;MFPS d = xd * yd;x.first = move(n);x.second = move(d);}T2 leaf2(int s) {return { MFPS(1), MFPS(vm{1,-1}) };}void apply2(T2& x, int s) {auto& [xn, xd] = x;xd.push_back(0);MFPS d = xd * MFPS::SMFPS({ {0, 1}, {1, -1} }) - (xn >> 2);xd.pop_back();xn = move(xd);xd = move(d);}vector<T2> solve_by_tree_getDP2(const Graph& g, int r) {return tree_getDP_forest<T2, merge2, leaf2, apply2>(g, r);}int main() {// input_from_file("input.txt");// output_to_file("output.txt");int n, m, S, T;cin >> n >> m >> S >> T;S--; T--;auto g = read_Graph(n);// dump(MLE(n, m, S, T, g)); dump("----");auto dp = solve_by_tree_getDP2(g, S);dumpel(dp);//rep(s, n) {// auto [n, d] = dp[s];// n.resize(m + 1);// n /= d;// n.resize(m + 1);// dump(n);//}vi path;shortest_path(g, S, T, &path);MFPS fn(1), fd(1);repe(s, path) {auto& [n, d] = dp[s];fn *= n;fd *= d;if (s != T) fn >>= 1;}cout << bostan_mori(fn, fd, m) << endl;}