結果
問題 | No.2632 Center of Three Points in Lp Norm |
ユーザー | NyaanNyaan |
提出日時 | 2024-02-16 23:02:12 |
言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
結果 |
TLE
|
実行時間 | - |
コード長 | 551 bytes |
コンパイル時間 | 152 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,544 KB |
実行使用メモリ | 126,432 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-09-28 21:38:14 |
合計ジャッジ時間 | 58,419 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge5 / judge3 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | TLE | - |
testcase_01 | AC | 1,308 ms
68,136 KB |
testcase_02 | AC | 1,301 ms
67,236 KB |
testcase_03 | WA | - |
testcase_04 | AC | 1,299 ms
67,340 KB |
testcase_05 | WA | - |
testcase_06 | AC | 1,289 ms
67,860 KB |
testcase_07 | AC | 1,422 ms
67,340 KB |
testcase_08 | AC | 1,317 ms
67,360 KB |
testcase_09 | AC | 1,316 ms
67,980 KB |
testcase_10 | AC | 1,316 ms
67,612 KB |
testcase_11 | WA | - |
testcase_12 | AC | 1,303 ms
67,988 KB |
testcase_13 | AC | 1,288 ms
67,224 KB |
testcase_14 | AC | 1,323 ms
67,976 KB |
testcase_15 | AC | 1,339 ms
67,860 KB |
testcase_16 | AC | 1,320 ms
68,004 KB |
testcase_17 | AC | 1,304 ms
67,844 KB |
testcase_18 | WA | - |
testcase_19 | AC | 1,308 ms
67,716 KB |
testcase_20 | AC | 1,323 ms
67,864 KB |
testcase_21 | AC | 1,344 ms
67,856 KB |
testcase_22 | WA | - |
testcase_23 | AC | 1,365 ms
67,864 KB |
testcase_24 | AC | 1,370 ms
67,620 KB |
testcase_25 | AC | 1,367 ms
67,860 KB |
testcase_26 | AC | 1,357 ms
68,260 KB |
testcase_27 | WA | - |
testcase_28 | AC | 1,362 ms
67,244 KB |
testcase_29 | AC | 1,345 ms
67,740 KB |
testcase_30 | AC | 1,384 ms
67,728 KB |
testcase_31 | WA | - |
testcase_32 | AC | 1,381 ms
67,588 KB |
testcase_33 | WA | - |
testcase_34 | AC | 1,380 ms
68,012 KB |
testcase_35 | AC | 1,405 ms
67,732 KB |
testcase_36 | AC | 1,375 ms
68,020 KB |
testcase_37 | AC | 1,480 ms
126,432 KB |
ソースコード
import numpy as np import scipy p = float(input()) ax, ay = map(float, input().split()) bx, by = map(float, input().split()) cx, cy = map(float, input().split()) def my_pow(x): return np.abs(x) ** p def f(point): x, y = point # print(x, y) anorm = my_pow(ax - x) + my_pow(ay - y) bnorm = my_pow(bx - x) + my_pow(by - y) cnorm = my_pow(cx - x) + my_pow(cy - y) return max(anorm, bnorm, cnorm) - min(anorm, bnorm, cnorm) ans = scipy.optimize.fmin(f, [-100000, 100000], disp=False, maxiter=1000, ftol=1e-9) print(*ans)