結果
問題 | No.2632 Center of Three Points in Lp Norm |
ユーザー | NyaanNyaan |
提出日時 | 2024-02-16 23:05:41 |
言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
結果 |
TLE
|
実行時間 | - |
コード長 | 699 bytes |
コンパイル時間 | 119 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,672 KB |
実行使用メモリ | 128,764 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-09-28 21:41:44 |
合計ジャッジ時間 | 6,631 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge4 / judge1 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | TLE | - |
testcase_01 | AC | 1,205 ms
68,360 KB |
testcase_02 | AC | 1,200 ms
67,496 KB |
testcase_03 | WA | - |
testcase_04 | AC | 1,203 ms
68,012 KB |
testcase_05 | AC | 1,211 ms
67,648 KB |
testcase_06 | AC | 1,229 ms
68,008 KB |
testcase_07 | WA | - |
testcase_08 | AC | 1,228 ms
67,628 KB |
testcase_09 | AC | 1,466 ms
67,868 KB |
testcase_10 | AC | 1,213 ms
68,032 KB |
testcase_11 | WA | - |
testcase_12 | AC | 1,210 ms
67,612 KB |
testcase_13 | WA | - |
testcase_14 | AC | 1,479 ms
68,520 KB |
testcase_15 | AC | 1,258 ms
67,864 KB |
testcase_16 | WA | - |
testcase_17 | AC | 1,193 ms
68,016 KB |
testcase_18 | AC | 1,353 ms
67,764 KB |
testcase_19 | WA | - |
testcase_20 | AC | 1,225 ms
68,160 KB |
testcase_21 | AC | 1,228 ms
67,892 KB |
testcase_22 | WA | - |
testcase_23 | AC | 1,227 ms
68,032 KB |
testcase_24 | AC | 1,227 ms
67,992 KB |
testcase_25 | AC | 1,216 ms
67,340 KB |
testcase_26 | AC | 1,212 ms
68,140 KB |
testcase_27 | WA | - |
testcase_28 | WA | - |
testcase_29 | AC | 1,214 ms
67,904 KB |
testcase_30 | AC | 1,212 ms
68,028 KB |
testcase_31 | WA | - |
testcase_32 | AC | 1,214 ms
68,032 KB |
testcase_33 | AC | 1,206 ms
68,016 KB |
testcase_34 | AC | 1,218 ms
67,772 KB |
testcase_35 | AC | 1,198 ms
67,628 KB |
testcase_36 | AC | 1,213 ms
68,140 KB |
testcase_37 | AC | 1,214 ms
128,764 KB |
ソースコード
import numpy as np import scipy p = float(input()) ax, ay = map(float, input().split()) bx, by = map(float, input().split()) cx, cy = map(float, input().split()) def my_pow(x): return np.abs(x) ** p def f(point): x, y = point # print(x, y) anorm = my_pow(ax - x) + my_pow(ay - y) bnorm = my_pow(bx - x) + my_pow(by - y) cnorm = my_pow(cx - x) + my_pow(cy - y) return max(anorm, bnorm, cnorm) - min(anorm, bnorm, cnorm) ans = [] best = 1e9 for X in [-10**6, 10**6]: for Y in [-10**6, 10**6]: cur = scipy.optimize.fmin(f, [X, Y], disp=False, maxiter=1000, ftol=1e-6) if f(cur) < best: ans = cur best = f(cur) print(*ans)