結果

問題 No.2632 Center of Three Points in Lp Norm
ユーザー maspymaspy
提出日時 2024-02-16 23:47:31
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 775 bytes
コンパイル時間 171 ms
コンパイル使用メモリ 12,800 KB
実行使用メモリ 68,156 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-28 22:53:54
合計ジャッジ時間 55,614 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge3 / judge1
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 1,328 ms
67,388 KB
testcase_01 AC 1,351 ms
67,884 KB
testcase_02 AC 1,392 ms
67,900 KB
testcase_03 AC 1,400 ms
67,372 KB
testcase_04 AC 1,373 ms
67,496 KB
testcase_05 AC 1,363 ms
67,644 KB
testcase_06 AC 1,386 ms
67,384 KB
testcase_07 AC 1,390 ms
67,640 KB
testcase_08 AC 1,351 ms
67,632 KB
testcase_09 AC 1,363 ms
67,628 KB
testcase_10 AC 1,362 ms
67,244 KB
testcase_11 WA -
testcase_12 AC 1,338 ms
67,384 KB
testcase_13 AC 1,327 ms
67,884 KB
testcase_14 AC 1,356 ms
67,120 KB
testcase_15 AC 1,342 ms
67,640 KB
testcase_16 AC 1,348 ms
67,500 KB
testcase_17 AC 1,300 ms
67,636 KB
testcase_18 AC 1,320 ms
68,136 KB
testcase_19 AC 1,331 ms
67,520 KB
testcase_20 AC 1,346 ms
68,156 KB
testcase_21 AC 1,341 ms
67,896 KB
testcase_22 AC 1,348 ms
67,380 KB
testcase_23 AC 1,344 ms
67,376 KB
testcase_24 AC 1,356 ms
67,896 KB
testcase_25 WA -
testcase_26 AC 1,327 ms
67,392 KB
testcase_27 AC 1,351 ms
68,012 KB
testcase_28 AC 1,350 ms
67,128 KB
testcase_29 AC 1,343 ms
68,144 KB
testcase_30 AC 1,388 ms
67,884 KB
testcase_31 AC 1,337 ms
67,896 KB
testcase_32 AC 1,351 ms
67,888 KB
testcase_33 WA -
testcase_34 AC 1,370 ms
67,880 KB
testcase_35 AC 1,347 ms
67,900 KB
testcase_36 AC 1,337 ms
67,368 KB
testcase_37 AC 1,333 ms
67,116 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

import numpy as np
from scipy import optimize

# 高精度の浮動小数点数を使用する
p = np.float64(input())
points = []
for _ in range(3):
    x, y = map(np.float64, input().split())
    points.append((x, y))

def Lp(x, y):
    x = np.abs(x)
    y = np.abs(y)
    ma = max(x, y)
    if ma < 1e-9:
        return np.float64(1e-9)  # 非常に小さな値を返す
    x /= ma
    y /= ma
    x = x ** p
    y = y ** p
    return (x + y) ** (1.0 / p) * ma

def f(point):
    x, y = point
    distances = [Lp(x - px, y - py) for px, py in points]
    d1, d2, d3 = distances
    return (d2 - d1) ** 2 + (d3 - d1) ** 2 + (d3 - d2) ** 2

options={"maxiter":10000}
x_min = optimize.minimize(f, x0=[0, 0], method='Nelder-Mead', tol=1e-8, options=options)

print(*x_min.x)
0