結果

問題 No.2632 Center of Three Points in Lp Norm
ユーザー maspymaspy
提出日時 2024-02-16 23:48:11
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 774 bytes
コンパイル時間 417 ms
コンパイル使用メモリ 12,800 KB
実行使用メモリ 68,308 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-28 22:58:09
合計ジャッジ時間 53,912 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge3 / judge2
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 1,328 ms
67,012 KB
testcase_01 AC 1,346 ms
67,308 KB
testcase_02 AC 1,286 ms
67,544 KB
testcase_03 AC 1,291 ms
67,652 KB
testcase_04 AC 1,327 ms
67,660 KB
testcase_05 AC 1,313 ms
67,952 KB
testcase_06 AC 1,300 ms
67,396 KB
testcase_07 AC 1,314 ms
67,652 KB
testcase_08 AC 1,319 ms
67,692 KB
testcase_09 AC 1,300 ms
67,528 KB
testcase_10 AC 1,287 ms
67,664 KB
testcase_11 WA -
testcase_12 AC 1,278 ms
67,160 KB
testcase_13 AC 1,304 ms
67,396 KB
testcase_14 AC 1,325 ms
67,648 KB
testcase_15 AC 1,330 ms
67,532 KB
testcase_16 AC 1,296 ms
67,668 KB
testcase_17 AC 1,267 ms
67,568 KB
testcase_18 AC 1,287 ms
67,664 KB
testcase_19 AC 1,283 ms
67,940 KB
testcase_20 AC 1,287 ms
67,908 KB
testcase_21 AC 1,294 ms
67,272 KB
testcase_22 AC 1,283 ms
67,156 KB
testcase_23 AC 1,281 ms
67,284 KB
testcase_24 AC 1,280 ms
67,652 KB
testcase_25 WA -
testcase_26 AC 1,304 ms
67,400 KB
testcase_27 AC 1,281 ms
67,136 KB
testcase_28 AC 1,280 ms
67,932 KB
testcase_29 AC 1,283 ms
67,388 KB
testcase_30 AC 1,288 ms
67,524 KB
testcase_31 AC 1,297 ms
67,412 KB
testcase_32 AC 1,279 ms
67,688 KB
testcase_33 WA -
testcase_34 AC 1,314 ms
67,152 KB
testcase_35 AC 1,292 ms
67,144 KB
testcase_36 AC 1,360 ms
67,544 KB
testcase_37 AC 1,400 ms
67,272 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

import numpy as np
from scipy import optimize

# 高精度の浮動小数点数を使用する
p = np.float64(input())
points = []
for _ in range(3):
    x, y = map(np.float64, input().split())
    points.append((x, y))

def Lp(x, y):
    x = np.abs(x)
    y = np.abs(y)
    ma = max(x, y)
    if ma < 1e-9:
        return np.float64(1e-9)  # 非常に小さな値を返す
    x /= ma
    y /= ma
    x = x ** p
    y = y ** p
    return (x + y) ** (1.0 / p) * ma

def f(point):
    x, y = point
    distances = [Lp(x - px, y - py) for px, py in points]
    d1, d2, d3 = distances
    return (d2 - d1) ** 2 + (d3 - d1) ** 2 + (d3 - d2) ** 2

options={"maxiter":8000}
x_min = optimize.minimize(f, x0=[0, 0], method='Nelder-Mead', tol=1e-8, options=options)

print(*x_min.x)
0