結果
問題 | No.2632 Center of Three Points in Lp Norm |
ユーザー | maspy |
提出日時 | 2024-02-16 23:48:30 |
言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
結果 |
WA
|
実行時間 | - |
コード長 | 754 bytes |
コンパイル時間 | 100 ms |
コンパイル使用メモリ | 11,904 KB |
実行使用メモリ | 66,968 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-02-16 23:50:45 |
合計ジャッジ時間 | 48,897 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge15 / judge11 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
---|---|---|
testcase_00 | AC | 1,086 ms
66,936 KB |
testcase_01 | WA | - |
testcase_02 | AC | 1,156 ms
66,936 KB |
testcase_03 | AC | 1,221 ms
66,936 KB |
testcase_04 | AC | 1,250 ms
66,936 KB |
testcase_05 | WA | - |
testcase_06 | AC | 1,273 ms
66,936 KB |
testcase_07 | WA | - |
testcase_08 | AC | 1,221 ms
66,936 KB |
testcase_09 | AC | 1,151 ms
66,936 KB |
testcase_10 | WA | - |
testcase_11 | WA | - |
testcase_12 | AC | 1,183 ms
66,936 KB |
testcase_13 | WA | - |
testcase_14 | WA | - |
testcase_15 | AC | 1,214 ms
66,936 KB |
testcase_16 | AC | 1,124 ms
66,936 KB |
testcase_17 | AC | 1,225 ms
66,936 KB |
testcase_18 | WA | - |
testcase_19 | AC | 1,162 ms
66,936 KB |
testcase_20 | AC | 1,162 ms
66,936 KB |
testcase_21 | AC | 1,294 ms
66,936 KB |
testcase_22 | WA | - |
testcase_23 | AC | 1,329 ms
66,936 KB |
testcase_24 | WA | - |
testcase_25 | WA | - |
testcase_26 | AC | 1,065 ms
66,936 KB |
testcase_27 | AC | 1,050 ms
66,936 KB |
testcase_28 | AC | 1,081 ms
66,948 KB |
testcase_29 | AC | 1,076 ms
66,936 KB |
testcase_30 | AC | 1,043 ms
66,936 KB |
testcase_31 | AC | 1,051 ms
66,936 KB |
testcase_32 | AC | 1,066 ms
66,936 KB |
testcase_33 | WA | - |
testcase_34 | AC | 1,084 ms
66,936 KB |
testcase_35 | WA | - |
testcase_36 | AC | 1,026 ms
66,936 KB |
testcase_37 | WA | - |
ソースコード
import numpy as np from scipy import optimize # 高精度の浮動小数点数を使用する p = np.float64(input()) points = [] for _ in range(3): x, y = map(np.float64, input().split()) points.append((x, y)) def Lp(x, y): x = np.abs(x) y = np.abs(y) ma = max(x, y) if ma < 1e-9: return np.float64(1e-9) # 非常に小さな値を返す x /= ma y /= ma x = x ** p y = y ** p return (x + y) ** (1.0 / p) * ma def f(point): x, y = point distances = [Lp(x - px, y - py) for px, py in points] d1, d2, d3 = distances return max(d1,d2,d3)-min(d1,d2,d3) options={"maxiter":10000} x_min = optimize.minimize(f, x0=[0, 0], method='Nelder-Mead', tol=1e-8, options=options) print(*x_min.x)