結果

問題 No.2632 Center of Three Points in Lp Norm
ユーザー maspymaspy
提出日時 2024-02-16 23:48:30
言語 Python3
(3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0)
結果
WA  
実行時間 -
コード長 754 bytes
コンパイル時間 199 ms
コンパイル使用メモリ 12,800 KB
実行使用メモリ 68,004 KB
最終ジャッジ日時 2024-09-28 23:00:45
合計ジャッジ時間 56,362 ms
ジャッジサーバーID
(参考情報)
judge2 / judge3
このコードへのチャレンジ
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テストケース

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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 1,345 ms
67,488 KB
testcase_01 WA -
testcase_02 AC 1,342 ms
67,376 KB
testcase_03 AC 1,303 ms
67,492 KB
testcase_04 AC 1,339 ms
67,488 KB
testcase_05 WA -
testcase_06 AC 1,331 ms
67,628 KB
testcase_07 WA -
testcase_08 AC 1,346 ms
67,636 KB
testcase_09 AC 1,340 ms
67,628 KB
testcase_10 WA -
testcase_11 WA -
testcase_12 AC 1,405 ms
67,376 KB
testcase_13 WA -
testcase_14 WA -
testcase_15 AC 1,412 ms
67,484 KB
testcase_16 AC 1,400 ms
67,508 KB
testcase_17 AC 1,367 ms
68,004 KB
testcase_18 WA -
testcase_19 AC 1,387 ms
67,504 KB
testcase_20 AC 1,363 ms
67,504 KB
testcase_21 AC 1,347 ms
67,872 KB
testcase_22 WA -
testcase_23 AC 1,333 ms
67,640 KB
testcase_24 WA -
testcase_25 TLE -
testcase_26 AC 1,330 ms
67,484 KB
testcase_27 AC 1,325 ms
67,888 KB
testcase_28 AC 1,314 ms
67,628 KB
testcase_29 AC 1,345 ms
67,752 KB
testcase_30 AC 1,329 ms
67,508 KB
testcase_31 AC 1,321 ms
67,104 KB
testcase_32 AC 1,338 ms
67,500 KB
testcase_33 WA -
testcase_34 AC 1,308 ms
67,616 KB
testcase_35 WA -
testcase_36 AC 1,322 ms
67,496 KB
testcase_37 WA -
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff #

import numpy as np
from scipy import optimize

# 高精度の浮動小数点数を使用する
p = np.float64(input())
points = []
for _ in range(3):
    x, y = map(np.float64, input().split())
    points.append((x, y))

def Lp(x, y):
    x = np.abs(x)
    y = np.abs(y)
    ma = max(x, y)
    if ma < 1e-9:
        return np.float64(1e-9)  # 非常に小さな値を返す
    x /= ma
    y /= ma
    x = x ** p
    y = y ** p
    return (x + y) ** (1.0 / p) * ma

def f(point):
    x, y = point
    distances = [Lp(x - px, y - py) for px, py in points]
    d1, d2, d3 = distances
    return max(d1,d2,d3)-min(d1,d2,d3)

options={"maxiter":10000}
x_min = optimize.minimize(f, x0=[0, 0], method='Nelder-Mead', tol=1e-8, options=options)

print(*x_min.x)
0