結果
| 問題 |
No.1868 Teleporting Cyanmond
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| コンテスト | |
| ユーザー |
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| 提出日時 | 2024-06-25 23:20:51 |
| 言語 | PyPy3 (7.3.15) |
| 結果 |
AC
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| 実行時間 | 914 ms / 2,000 ms |
| コード長 | 4,790 bytes |
| コンパイル時間 | 218 ms |
| コンパイル使用メモリ | 82,284 KB |
| 実行使用メモリ | 197,532 KB |
| 最終ジャッジ日時 | 2024-06-25 23:21:08 |
| 合計ジャッジ時間 | 16,933 ms |
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ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge4 / judge2 |
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 |
|---|---|
| sample | AC * 3 |
| other | AC * 25 |
ソースコード
import os,sys,random,threading
#sys.exit() 退出程序
#sys.setrecursionlimit(10**6) #调整栈空间
from random import randint,choice,shuffle
#randint(a,b)从[a,b]范围随机选择一个数
#choice(seq)seq可以是一个列表,元组或字符串,从seq中随机选取一个元素
#shuffle(x)将一个可变的序列x中的元素打乱
from copy import deepcopy
from io import BytesIO,IOBase
from types import GeneratorType
from functools import lru_cache,reduce
#reduce(op,迭代对象)
from bisect import bisect_left,bisect_right
#bisect_left(x) 大于等于x的第一个下标
#bisect_right(x) 大于x的第一个下标
from collections import Counter,defaultdict,deque
from itertools import accumulate,combinations,permutations
#accumulate(a)用a序列生成一个累积迭代器,一般list化前面放个[0]做前缀和用
#combinations(a,k)a序列选k个 组合迭代器
#permutations(a,k)a序列选k个 排列迭代器
from heapq import heapify,heappop,heappush
#heapify将列表转为堆
from typing import Generic,Iterable,Iterator,TypeVar,Union,List
from string import ascii_lowercase,ascii_uppercase,digits
#小写字母,大写字母,十进制数字
from math import ceil,floor,sqrt,pi,factorial,gcd,log,log10,log2,inf
#ceil向上取整,floor向下取整 ,sqrt开方 ,factorial阶乘
from decimal import Decimal,getcontext
#Decimal(s) 实例化Decimal对象,一般使用字符串
#getcontext().prec=100 修改精度
from sys import stdin, stdout, setrecursionlimit
input = lambda: sys.stdin.readline().rstrip("\r\n")
MI = lambda :map(int,input().split())
li = lambda :list(MI())
ii = lambda :int(input())
mod = int(1e9 + 7) #998244353
inf = 1<<60
py = lambda :print("YES")
pn = lambda :print("NO")
DIRS = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)] # 右下左上
DIRS8 = [(0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, -1), (0, -1), (-1, -1), (-1, 0),(-1, 1)] # →↘↓↙←↖↑↗
class Interval_Edge_Graph: #左闭右开[l,r),下标从0开始
def __init__(self,N,weighted=False):
self.N=N
self.weighted=weighted
self.graph=[[] for x in range(self.N*3)]
for i in range(1,self.N):
a,b=i<<1,i<<1|1
self.graph[(a-self.N)%(2*self.N)].append((i+self.N,0) if self.weighted else i+self.N)
self.graph[(b-self.N)%(2*self.N)].append((i+self.N,0) if self.weighted else i+self.N)
self.graph[i+2*self.N].append(((a-self.N)%(3*self.N),0) if self.weighted else (a-self.N)%(3*self.N))
self.graph[i+2*self.N].append(((b-self.N)%(3*self.N),0) if self.weighted else (b-self.N)%(3*self.N))
def Add_Edge(self,from_range,to_range,w=None):
if self.weighted:
assert w!=None
self.graph.append([])
l,r=from_range
if 0<=l<=self.N:
l+=self.N
else:
raise IndexError("list index out of range")
if 0<=r<=self.N:
r+=self.N
else:
raise IndexError("list index out of range")
while l<r:
if l&1:
self.graph[(l-self.N)%(2*self.N)].append((len(self.graph)-1,w) if self.weighted else len(self.graph)-1)
l+=1
if r&1:
r-=1
self.graph[(r-self.N)%(2*self.N)].append((len(self.graph)-1,w) if self.weighted else len(self.graph)-1)
l>>=1
r>>=1
l,r=to_range
if 0<=l<=self.N:
l+=self.N
else:
raise IndexError("list index out of range")
if 0<=r<=self.N:
r+=self.N
else:
raise IndexError("list index out of range")
while l<r:
if l&1:
self.graph[len(self.graph)-1].append(((l-self.N)%(3*self.N),w) if self.weighted else (l-self.N)%(2*self.N))
l+=1
if r&1:
r-=1
self.graph[len(self.graph)-1].append(((r-self.N)%(3*self.N),w) if self.weighted else (r-self.N)%(2*self.N))
l>>=1
r>>=1
def Edges(self):
edges=[]
for x in range(len(self.graph)):
for y in self.graph[x]:
if self.weighted:
y,d=y
edges.append((x,y,d))
else:
edges.append((x,y))
def dijkstra(g, start):
dist = [inf] * len(g)
dist[start] = 0
h = [(0, start)]
while h:
d, x = heappop(h)
if d > dist[x]:
continue
for y, wt in g[x]:
new_d = dist[x] + wt
if new_d < dist[y]:
dist[y] = new_d
heappush(h, (new_d, y))
return dist
n=ii()
eg=Interval_Edge_Graph(n+1,True)
for i,x in enumerate(li(),1):
eg.Add_Edge((i,i+1),(i,x+1),1)
g=eg.graph
dij=dijkstra(g,1)
print(dij[n]//2)