結果
| 問題 | 
                            No.225 文字列変更(medium)
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| コンテスト | |
| ユーザー | 
                             damin
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| 提出日時 | 2020-02-15 15:23:41 | 
| 言語 | Python3  (3.13.1 + numpy 2.2.1 + scipy 1.14.1)  | 
                    
| 結果 | 
                             
                                WA
                                 
                             
                            
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| 実行時間 | - | 
| コード長 | 903 bytes | 
| コンパイル時間 | 193 ms | 
| コンパイル使用メモリ | 12,544 KB | 
| 実行使用メモリ | 10,880 KB | 
| 最終ジャッジ日時 | 2024-10-06 13:55:04 | 
| 合計ジャッジ時間 | 10,476 ms | 
| 
                            ジャッジサーバーID (参考情報)  | 
                        judge5 / judge2 | 
(要ログイン)
| ファイルパターン | 結果 | 
|---|---|
| other | WA * 22 | 
ソースコード
#レーベンシュタイン距離
#SからTへの編集距離
#S[i]を変更or削除or挿入 が1回の操作
#dp[i+1][j+1]:=Aのi文字目までをBのj文字目までに変更するときの編集距離
s,t=map(int,input().split())
S=input()
T=input()
def Levenshtein_diff(S,T):
    s=len(S);t=len(T)
    dp=[[1145141919810 for i in range(t+1)]]*(s+1)
    dp[0][0]=0
    for i in range(-1,s):
        for j in range(-1,t):
            if i==-1 and j==-1:continue
            elif j==-1:
                dp[i+1][0]=dp[i][0]+1
                continue
            elif i==-1:
                dp[0][j+1]=dp[0][j]+1
                continue
            
            if S[i]==T[j]:
                dp[i+1][j+1]=dp[i][j]
            else:
                dp[i+1][j+1]=dp[i][j]+1
            dp[i+1][j+1]=min(dp[i+1][j+1],dp[i+1][j]+1,dp[i][j+1]+1)
    return dp[s][t]
    
print(Levenshtein_diff(S,T))
            
            
            
        
            
damin