結果
問題 | No.225 文字列変更(medium) |
ユーザー | damin |
提出日時 | 2020-02-15 15:23:41 |
言語 | Python3 (3.12.2 + numpy 1.26.4 + scipy 1.12.0) |
結果 |
WA
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実行時間 | - |
コード長 | 903 bytes |
コンパイル時間 | 193 ms |
コンパイル使用メモリ | 12,544 KB |
実行使用メモリ | 10,880 KB |
最終ジャッジ日時 | 2024-10-06 13:55:04 |
合計ジャッジ時間 | 10,476 ms |
ジャッジサーバーID (参考情報) |
judge5 / judge2 |
(要ログイン)
テストケース
テストケース表示入力 | 結果 | 実行時間 実行使用メモリ |
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ソースコード
#レーベンシュタイン距離 #SからTへの編集距離 #S[i]を変更or削除or挿入 が1回の操作 #dp[i+1][j+1]:=Aのi文字目までをBのj文字目までに変更するときの編集距離 s,t=map(int,input().split()) S=input() T=input() def Levenshtein_diff(S,T): s=len(S);t=len(T) dp=[[1145141919810 for i in range(t+1)]]*(s+1) dp[0][0]=0 for i in range(-1,s): for j in range(-1,t): if i==-1 and j==-1:continue elif j==-1: dp[i+1][0]=dp[i][0]+1 continue elif i==-1: dp[0][j+1]=dp[0][j]+1 continue if S[i]==T[j]: dp[i+1][j+1]=dp[i][j] else: dp[i+1][j+1]=dp[i][j]+1 dp[i+1][j+1]=min(dp[i+1][j+1],dp[i+1][j]+1,dp[i][j+1]+1) return dp[s][t] print(Levenshtein_diff(S,T))