結果

問題 No.1839 Concatenation Matrix
ユーザー SumitacchanSumitacchan
提出日時 2021-12-09 07:49:53
言語 C++17
(gcc 13.2.0 + boost 1.83.0)
結果
AC  
実行時間 309 ms / 3,500 ms
コード長 1,210 bytes
コンパイル時間 3,956 ms
コンパイル使用メモリ 244,168 KB
実行使用メモリ 26,312 KB
最終ジャッジ日時 2023-10-13 18:59:51
合計ジャッジ時間 7,470 ms
ジャッジサーバーID
（参考情報） 		judge11 / judge14
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入力 結果 実行時間
実行使用メモリ
testcase_00 AC 2 ms
4,352 KB
testcase_01 AC 1 ms
4,352 KB
testcase_02 AC 1 ms
4,348 KB
testcase_03 AC 1 ms
4,352 KB
testcase_04 AC 2 ms
4,352 KB
testcase_05 AC 2 ms
4,352 KB
testcase_06 AC 2 ms
4,480 KB
testcase_07 AC 3 ms
4,348 KB
testcase_08 AC 6 ms
4,352 KB
testcase_09 AC 9 ms
4,352 KB
testcase_10 AC 84 ms
9,844 KB
testcase_11 AC 309 ms
26,232 KB
testcase_12 AC 308 ms
26,312 KB
testcase_13 AC 306 ms
26,224 KB
testcase_14 AC 306 ms
26,128 KB
testcase_15 AC 306 ms
26,216 KB
testcase_16 AC 186 ms
17,964 KB
testcase_17 AC 186 ms
18,100 KB
testcase_18 AC 194 ms
18,644 KB
権限があれば一括ダウンロードができます

ソースコード

diff # 

#include <bits/stdc++.h>
#include <atcoder/convolution>
#include <atcoder/modint>
using namespace atcoder;
using namespace std;
struct fast_ios { fast_ios(){ cin.tie(0); ios::sync_with_stdio(false); cout << fixed << setprecision(20); }; } fast_ios_;
#define FOR(i, begin, end) for(int i=(begin);i<(end);i++)
#define REP(i, n) FOR(i,0,n)
#define IFOR(i, begin, end) for(int i=(end)-1;i>=(begin);i--)
#define IREP(i, n) IFOR(i,0,n)

using ll = long long;
const ll mod = 998244353;
using mint = modint998244353;

vector<mint> convolution_multi(vector<vector<mint>> P){
    int i = 0;
    while(i + 1 < (int)P.size()){
        auto prod = convolution(P[i], P[i + 1]);
        P.push_back(prod);
        i += 2;
    }
    return P.back();
}

signed main(){

    int N; cin >> N;
    vector<int> a(N);
    REP(i, N) cin >> a[i];

    vector<vector<mint>> P(N - 1, vector<mint>(2));
    mint r = 10;
    REP(i, N - 1){
        P[i][0] = 1;
        P[i][1] = r;
        r *= r;
    }
    auto f = convolution_multi(P);

    vector<mint> A(2 * N);
    REP(i, N){
        A[i] = a[i];
        A[i + N] = a[i];
    }

    auto ans = convolution(f, A);
    REP(i, N) cout << ans[N - 1 + i].val() << endl;

    return 0;
}
0